30秒でわかる要点
AIが個人データを学習・利用する際の法的・倫理的課題。EUのGDPR、日本の個人情報保護法などが規制を定めている。プロファイリングの透明性、データの匿名化などが重要。
「個人情報保護とAI」の練習問題
当サイトの練習問題から、この用語に関係する問題をピックアップしました。
Q1プライバシーと個人情報保護がAI倫理で重要な理由として最も適切なものはどれか。
- AIシステムが大規模データを収集・分析し、個人の自由と尊厳を侵害する可能性があるため
- プライバシーはAIには関係ない
- 個人情報は積極的に共有すべき
- 情報保護はコスト増加の原因になる
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正解：A
AIは個人情報を大規模に収集・学習し、個人の行動や嗜好を推測可能になった。顔認識、位置情報追跡など、監視と支配の手段になる懸念。GDPR（EU一般データ保護規則）など、プライバシー保護の規制が強化。B、C、Dは誤り。
Q2個人情報保護規制がAI企業に課する最も基本的な義務として最も適切なものは何か。
- 個人情報は無限に収集・利用できる
- 個人情報の収集目的を明確化し、目的外利用を禁止し、本人に透明性を確保する
- 個人情報保護は企業の自由裁量である
- 規制がない国では、個人情報保護は不要
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正解：B
GDPR・APPI等の個人情報保護法は、目的制限・透明性・本人権の行使を義務化。違反は罰金。Aはプライバシー侵害、C・Dは法無視。
Q3「プライバシー・リスク・アセスメント」を実施する目的として最も適切なものは何か。
- リスク評価は不要
- AIシステムのプライバシー脅威を特定・定量化し、対策優先順位を決定
- リスク評価は企業秘密
- すべてのリスクは同等
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正解：B
プライバシーリスク評価で、侵害の確率・影響を定量化→限定的資源の最適配分。GDPR・APPI要求。Aは無視，C・D誤解。
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