30秒でわかる要点
AIの開発・利用における倫理的ガイドライン。日本の「人間中心のAI社会原則」やOECDの「AI原則」などがある。公平性、透明性、安全性、プライバシーの保護などが主な原則。
「AI原則・AIガバナンス」の練習問題
当サイトの練習問題から、この用語に関係する問題をピックアップしました。
Q1AIガバナンスの主な構成要素として最も包括的なものは何か。
- AIモデルの精度最大化のみ
- 戦略・倫理・リスク管理・コンプライアンス・説明責任を統合した体系
- 法務部門のみの管轄
- AIの利用を完全に禁止する方針
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正解：B
AIガバナンスは、経営戦略、倫理原則、リスク評価、法令遵守、監視体制を統合した包括的框組み。CREクラスや専門委員会で統治。Aは一側面、C・Dは過度/不足。
Q2日本のAI戦略において、AIシステムの開発・運用時に企業が遵守すべき「AI原則」に含まれる最も重要な要件は何か。
- AIの精度を最大化するため、すべての利用可能なデータを学習に使用すること
- 人間中心の価値観に基づき、透明性・公平性・説明責任を確保すること
- AIシステムの商用化を促進するため、規制は最小限に留めること
- ユーザーのプライバシー要件は後付けで対応することが現実的である
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正解：B
日本のAI戦略では「人間中心」「透明性」「公平性」「アカウンタビリティ」を原則として掲げている。Aの無限データ利用はプライバシー侵害、Cは規制軽視、Dは違法。倫理と法令遵守を前提としたAI開発が求められる。
Q3AIガバナンスにおける「インセンティブ構造」の重要性として最も適切なものは何か。
- インセンティブは関係ない
- 組織内で倫理的AI開発を報酬・認識で促し、短期的利益優先を抑止
- インセンティブは倫理と無関係
- 罰則だけで十分
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正解：B
組織文化は報酬で形成。倫理的成果を評価・報酬→倫理AI開発の内生化。Aは無視、C・Dは不十分。
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