30秒でわかる要点
EUで2024年に成立したAIを包括的に規制する法律。AIをリスクの大きさで「許容できないリスク」「高リスク」「限定的リスク」「最小リスク」に分け、リスクに応じた義務を課すリスクベースのアプローチをとる。
「EU AI法」の練習問題
当サイトの練習問題から、この用語に関係する問題をピックアップしました。
Q1EU AI規制法（AI Act）で分類される「高リスクAI」に該当する典型的な例として最も適切なものはどれか。
- ニュースサイトのテキスト自動要約システム
- 採用選考の適性判定や融資審査に使用されるスコアリングシステム
- メール受信箱のスパムフィルター
- ショッピングサイトの商品推薦エンジン
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正解：B
EU AI Actでは、個人の権利に重大な影響を与える領域（採用、融資、信用評価等）のAIを高リスクとして規制。Bの採用・融資判定は個人の生活に直結するため高リスク。Aのテキスト要約、Cのスパムフィルター、Dの推薦システムは相対的に低リスクと分類される。
Q2AI規制の「人間中心的アプローチ」について最も適切な説明はどれか。
- AI開発・運用で人間の自律性、尊厳、福利を最優先し、AI利用の決定権を人間に帰属させる
- AIの自動決定を最大化すべき
- 人間の関与は最小化すべき
- 人間中心は現実的でない
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正解：A
EU AI法、多くの規制では人間中心設計を要求。重大決定（医療、司法）は人間ループ必須。AI透明化、ユーザーの異議申し立て権の保障。完全自動化排除。B、C、Dは反人間中心的。
Q3GDPR（EU一般データ保護規則）における「忘れられる権利」は、AIシステムの学習データにどのような影響を与えるか。
- 学習済みモデルから個人データの痕跡を完全に削除する必要がある
- 個人からの削除要請に応じて、その人のデータを削除し、必要に応じてモデルを再学習する
- 過去のデータは削除できないが、今後の予測には個人情報を使用しないようにする
- 削除要請は記録するが、学習済みモデルは変更しないことが推奨される
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正解：B
GDPRの忘れられる権利により、企業は削除要請された個人データを適切に消去し、必要に応じてモデルの再学習を実施する義務がある。Aは実装上困難だが法的義務、Cは不十分、Dは違法。実務的には段階的な対応が求められる。
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