30秒でわかる要点
モデルの予測と正解の差（誤差）を数値化する関数。回帰には平均二乗誤差（MSE）、分類にはクロスエントロピー誤差が一般的に使われる。
「損失関数」の練習問題
当サイトの練習問題から、この用語に関係する問題をピックアップしました。
Q1複合損失関数（Combined Loss Function）の設計方針として正しいものはどれか。
- 複数の損失を重み付けして組み合わせ、複数目的を同時最適化
- 単一損失のみ
- 統合不可
- 目的無関連
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正解：A
複合損失により、複雑なマルチタスク学習が可能になります。
Q2最適化関数と損失関数の関係として正しいものはどれか。
- 最適化関数は損失関数の勾配を計算し、パラメータを更新
- 同じ機能
- 独立した概念
- 統合不可
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正解：A
損失関数が目標を定義し、最適化関数が目標達成の手段です。
Q3重み付き損失関数（Weighted Loss）の目的として正しいものはどれか。
- クラスごとに重みを設定し、不均衡データでのクラス強調
- 全クラス等価
- 重みなし
- 目的不明
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正解：A
重み付けによりクラス不均衡問題を効果的に対処できます。
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