30秒でわかる要点
画像の各ピクセルがどのクラスに属するかを分類するタスク。同じクラスの物体は区別しない。物体ごとに区別するものはインスタンスセグメンテーションと呼ばれる。
「セマンティックセグメンテーション」の練習問題
当サイトの練習問題から、この用語に関係する問題をピックアップしました。
Q1自動運転における「オブジェクト検出」と「セマンティックセグメンテーション」の違いは何か。
- 両者は同じ技術である
- オブジェクト検出はバウンディングボックス（位置・種類），セグメンテーションはピクセルレベル分類
- セグメンテーションは自動運転に不要
- 両者とも自動運転には応用できない
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正解：B
オブジェクト検出（YOLO等）は車・人の位置特定、セマンティックセグメンテーション（路面・障害物の詳細領域分類）は両者で自動運転実現。A・C・D誤り。
Q2意味分割（Semantic Segmentation）の特徴として正しいものはどれか。
- ピクセルレベルでクラスを分類し、画像を領域に分割する
- 物体の個数を数える
- 物体の位置の中心のみを検出
- 画像全体に1つのラベルを付与
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正解：A
意味分割は各ピクセルを背景や物体のクラスに分類し、領域を抽出します。
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